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大数据,大手笔! 它将在2018发生革命的5种方式

大数据是一件大事。从降低成本和做出更好的决策,到创建客户需求的产品和服务,企业将通过使用大数据分析越来越多地受益。

预测大数据市场价值463.4亿2018年是有原因的: 它不断发展,改变了我们发现,理解和使用数据和数据分析的方式。

明年也不例外。由于技术和数据科学领域的创新,2018年可以预期大数据的令人兴奋的革命性变化。以下是我的最高预测:

1.认知技术正在兴起。

大数据最令人兴奋的变化之一将是认知技术的发展。曾经只有人类才能完成的任务-从识别面孔到识别笔迹-正在自动化。此外,自动化正在应用于认知技能,例如计划,有限或不确定信息的推理和学习。

以前,计算系统只能捕获、移动和存储非结构化数据 -- 而不理解它。现在,认知技术的不断变化意味着系统实际上可以理解数据的含义。

2.规定性分析将会有更多的增长。

分析系统也将工作得更好。为了使分析完全起作用,这些系统必须帮助我们做出更明智的决策,并使我们的行动更加有效。有了规定性分析,这将会更容易。

规定性分析包括为给定的情况找到最佳的行动方案,2018年,因为这个领域正在变得更好,这将对大数据产生很大的影响。认知计算正在使用新技术将分析级别扩展到新类型的数据。

规定性分析有助于在给定的情况下提供正确的答案,即在正确的时间,在正确的上下文中提供正确的答案。通过将预测分析和描述性分析相结合,企业家将能够利用他们拥有的数据做出更明智的决策。如果正确使用分析 (结合数学,分析和实验),则企业可以优化生产并改善客户的体验。

使用分析并能够同时分析数据,可以更快,更全面地了解企业的数据。因此,例如,当您试图找出如何为在线商店增加流量时,规定性分析将使这变得更加容易。

3.机器将比以往任何时候都学习得更快。

我们的机器开发得越多,他们的学习能力就会变得越快。如今,机器学习 (ML) 技术正在迅速发展,这意味着这些机器将很快能够分析更大,更复杂的数据,并提供更快,更准确的结果。这种增长是由数据的巨大增长,改进的算法和更强大的计算机硬件引起的。结果,人员,流程和产品都将以我们无法想象的方式进行精简。

根据荷兰数据专家Ronald Van Loon的说法,“机器学习算法从大量的结构化和非结构化数据中学习,例如文本,图像,视频,语音,肢体语言和面部表情。”到明年,机器学习有望变得比现在更快,更智能,并且能够对未来做出更好的预测。例如,有人说,2018年许多公司的招聘也将自动化。

因此,机器学习算法发展得越多,它们就越能教给我们有关非结构化数据的知识。这意味着,由于ML的发展,您的公司将能够克服更多的挑战和问题。

4.多亏了人工智能,网络安全将得到改善。

随着人工智能的改进,特别是强化学习对问题的应用,机器将很快能够模拟人类的心理并做出更好的预测。他们还将更好地从未标记的数据中学习,而无需任何人工监督。随着容量的增加,人工智能将成为保护数据的防御机制。

根据《哈佛商业评论》 (Harvard Business Review) 的说法,人工智能将被用来保护网络基础设施免受攻击和黑客攻击 -- 这对任何经营企业的人来说都是非常有用的。

5.物联网将对大数据产生重大影响。

物联网 -- 将成为大数据分析2018年的重要组成部分。随着越来越多的消费者使用智能手机,平板电脑和其他小工具,更多的企业将投资于物联网以收集所需的数据。

消费者和企业都已经从基于传感器的分析中受益: 一个例子: 传感器可以跟踪商店的哪些部分获得最多的人流量,因此2018年将变得更加普遍,尤其是对于零售而言。

总体而言,大数据对2018的承诺带来的变化令人兴奋; 无论您的业务是零售,电子商务还是在线教育,在统计数据等方面,您都可以从这些变化中受益。

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