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Ather使用其电动自行车产生的实时数据来解决驾驶性能问题

阿南德·穆拉利(Anand Murali)

另一个由Hero Moto Corp资助的电动两轮电动汽车初创公司Ather诞生于IIT(马德拉斯),它想做印度汽车公司没有做过的事情:分析其在街道上的自行车和踏板车产生的大量实时数据,以解决驾驶性能问题。

两年前,就在Ather的第一批自行车生产出来之前,该公司申请了一项专利,以绘制包括减速器和坑洼在内的道路地形图。当公司推出此功能时,它可以在踏板车的仪表板上显示视觉警报,提示前方的路况,这对于昏暗的路段或伪装成水坑的坑洼特别有用。至少,该功能将减少一些死亡。根据最高法院道路安全委员会提交的一份报告,2013年至2017年期间,全国道路交通事故造成14926人死亡。

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去年6月推出的Ather自行车(340和450)上分布着大约50个传感器。该车辆通过SIM卡启用了互联网功能。从传感器生成的数据被发送到云中进行分析。Ather Energy联合创始人兼首席执行官Tarun Mehta说:“有了这些数据点,他们就足以绘制出完整的道路概况。”“如果遇到减速带或主要坑洼,则数据中会出现明显的峰值,您只需要围绕此构建数据模型。”

但是,Ather的算法如何确定是坑洼还是减速器?那是通过分析驾驶模式。骑车人不能总是避免在路面上发现坑洼,颠簸或其他不规则之处。每次滑行车骑手遇到一次时,都会记录数据,以便其他骑手下一次踏上同一条路时可以从该数据或同一骑手中受益。随着越来越多的Ather车辆上街行驶,预测将有所改善。“即使具有GPS精度,除了GPS精度外,在道路上还有一辆车辆,要确保知道坑洼或颠簸的确切位置还有些困难。但是,一旦您说每天有1,000辆车经过,您就有足够的数据点来准确指出坑洼或颠簸。” Mehta说。

与其他大多数电动汽车制造商一样,其他公司起步缓慢。但是,随着政府推动电动交通发展,情况正在改善。“现在,随着道路上的车辆数量的增加,进入的数据量已经开始足够大,可以开始进行更精确,更准确的评估,” Mehta补充道。Ather每个月从每辆车获取15到20 GB的数据。

但是,分析传感器生成的所有数据需要付出一定的代价,Mehta希望随着时间的推移减少这些成本。各种数据点包括来自电池,电动机等各种系统的电压,电流和温度等组件级别数据。然后,车辆级别数据来自加速度计,开关交互等传感器,这些传感器与车辆状态一起进行整理。

对于智能和互联车辆(这是出行的未来),收集正确的数据集将是成功的关键。Ather Energy的联合创始人兼首席技术官Swapnil Jain解释说,智能和智能在很大程度上取决于拥有连接性和数据,这将为客户释放很多潜力,而这是不可能的。他补充说:“我们的车辆平台的构建清楚地认识到它将是一款智能智能车辆,因此数据成为我们交付产品不可或缺的一部分。”

Ather的数据播放对于公司为自行车的仪表板提供更好的外观和感觉至关重要。例如,许多汽车玩家通过Android auto提供Google Maps,因为这是他们的固定解决方案,但是当Ather使用Google Maps作为基础构建它时,可以在基本导航系统上构建图层。

梅塔(Mehta)还使用数据来改进范围,即每次充满电后车辆行驶的距离。该模型从第一天起就没有运行。“我们的距离预测算法几乎没有数据需要咀嚼,它们无处不在。客户感到害怕。” Mehta说。他们中的一些人只有45公里,平均充满电后为64公里。客户投诉开始涌入。客户随后会将其升级为投诉。 Mehta说。一旦骑手适应了正常的骑行模式,射程数就会自动提高到70公里以上。

数据还可以预测它是单身骑手还是骑单车的人。但是,该功能尚未启用。分析数据有助于了解各种情况下自行车及其部件的性能。自推出以来,该公司已推动了大约五项空中下载(OTA)更新,这些更新是像手机一样以无线方式进行的软件更新。

数据正在帮助公司的另一个领域是建立其预测性诊断功能,该功能可检查可能导致组件故障的操作异常。例如,如果车辆的后轮轴承开始磨损,它会警告驾驶员和其他人。如果公司想延长电池的老化时间,则还需要对其进行监视。“我们有足够的数据来了解电池的退化情况,在不同的温度,不同的气候条件,湿度和加速度下,电池退化的情况也是如此。

专家们也相信,如果进行正确的分析,可以提供有意义的所有权体验和自力更生。“随着电动汽车的到来,对数据和互联平台的依赖和使用将改变到一个新的水平,”基于互联网的汽车生态系统公司Car IQ的创始人Sagar Apte说。也有其他用例。

保险公司和汽车金融公司的数据也将有助于计算该行业的折旧率。他补充说:“电动汽车是进入市场的新进入者,历史数据不多,因为尚未对汽车的生命周期进行监控。”

但是,在当今时代,对数据隐私的关注已成为全球性问题,Mehta表示,要了解车辆状况和道路状况,匿名数据就足够了。

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