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聊天机器人:他们真的提供更好的客户体验吗?

两年前,SBI与Payjo联合推出了一个聊天机器人SBI Intelligent Assistant(SIA)。它的创建是为了像银行代表一样帮助客户完成日常银行业务。它被设置为每秒处理近10,000个查询,或每天处理8.64亿个查询。

SBI当时的CTO Shiv Kumar Bhasin在发布过程中说:“ SIA将通过对话式银行服务来增强客户服务。我们期待与Payjo合作,在多个客户互动平台上采用它并简化客户的生活。”

SBI不是第一个跳入聊天机器人潮流的人。那年早些时候,HDFC银行推出了一个电子虚拟助手(EVA)。它被誉为印度第一个基于AI的银行聊天机器人,可以立即通过多种渠道回答数百万个客户的查询。

在过去的几年中,银行机构越来越多地使用基于机器学习,高级分析和AI的聊天机器人来增强客户体验。他们有很多理由做出这一转变。

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从倾向于采用创新来使流程自动化的想法,他们正在尝试创建一种基于技术的生态系统,该技术将使客户受益并降低运营成本。他们认为,使用基于高级分析和预测模型的聊天机器人还可以为客户提供自助服务选项,从而可以更快地制定决策并缩短周转时间。

但是,这真的可以转化为更高的客户体验吗?Kantar洞察部门执行副总裁Anand Parameswaran并不完全相信。他说:“自助服务从根本上讲是选择,而不是技术。推出新的移动应用程序和聊天机器人可能很诱人。但是对于银行而言,最重要的是创造一种整体体验,使客户能够选择最适合他们的旅程。”

最近的Kantar CX Retail Banking 2019报告证实了他的猜测。在7280名接受调查的印度人中,有69%的受访者认为ATM是他们与银行交流的首选渠道,而47%的受访者则表示这是他们的手机。在使用这些服务的主要原因中,有45%的消费者被不必亲自去分支机构的前景所吸引。Parameswaran补充说:“对更多选择和自治的渴望也推动了仅数字新银行的发展。”

该报告建议,银行应使用技术来满足不断增长的印度中产阶级的需求,并利用对印度偏远地区的移动访问。在这里,印度银行业的庞大潜在客户群正在迅速扩大。从AI驱动的个性化到聊天机器人财务顾问,新技术和数字体验也将在这里帮助银行提供以客户为中心的服务,并提高客户参与度。

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