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Paani任务:初创企业利用技术来解决国家的水危机

总部位于班加罗尔的初创公司Uravu Labs希望以自己的有限方式解决印度的水危机。它已经开发出一种基于太阳能热能的设备,称为Aquapanel,可以从空气中产生饮用水。由于许多地方的湿度较高,该设备在夜间吸收水蒸气。白天,太阳能收集器将设备加热到大约80-100°C,释放出饱和的水蒸气。然后,蒸气通过空气冷却的冷凝器并转化为液体。

该设备从一开始就过滤掉污染物,花粉或灰尘,并使用紫外线(UV)来确保设备中没有细菌形成。“由于它是由太阳能驱动的,因此我们受到每平方米设备可获取多少能量的限制。该设备每平方米可产生4至5升水,” Uravu Labs首席执行官Swapnil Srivastav说。

以色列的科技初创公司Watergen的设备工作原理相同,但使用的是电能而不是太阳能。这是一种称为Gen-350的水生成器,每天通过净化空气中的水分可以从空气中产生900升水。为了保持水质清洁,它使用了多层过滤叶栅,并具有内置的处理设施,该设施可以不断循环水以保持水质新鲜。据报道,Gen 350已在南非的3,400多个家庭和学校中使用。

Aquapanel和Gen-350就是最好的例子。新兴企业正在研究技术,并利用它们来解决饮用水问题。

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例如,清洁水AI可以使人们免于因饮用被污染的水而生病。测试和验证干净的水源既昂贵又复杂。

彼得·马(Peter Ma)的开发者和创新者的净水AI系统使用机器学习(ML)和模式识别来识别细菌。该设备包括一个数字显微镜,该显微镜连接到笔记本电脑或PC,并装有Intel Movidius神经计算棒,可以实时进行水测试。马云使用英特尔AI DevCloud来训练AI模型。构建整个系统的成本不到500美元,测试本身需要几分钟。通过使用Clean Water AI,Ma能够识别两种常见细菌,即大肠杆菌和霍乱弧菌的形状,颜色,密度和边缘。

“我专门针对World Virtual GovHack构建了Clean Water AI,以应对水安全和食品安全挑战。我们目前处于原型开发阶段,正在进行下一个迭代,以便可以将其放在一个单一的物联网设备中。”马云在英特尔开发人员博客上说。用于水安全的AI设备通常只需要很少的维护,因为它将基于光学读数而不是基于化学的读数。Ma指出,这将节省成本。

许多城市家庭依靠反渗透(RO)或紫外线净水器。他们中许多人没有的系统会在水质开始下降时提醒用户。总部位于班加罗尔的Oceo Water公司拥有支持IOT的净水器,可从后端实时跟踪水质,并在设备需要维护时发送警报。

然后,在火车站,地铁或购物中心等公共场所存在清洁饮用水的问题。总部位于古尔冈的Swajal试图通过水上ATM解决这一问题。Swajal水ATM由太阳能提供动力,使用IoT传感器远程监控水的质量和机器的性能。Swajal声称它使用机器学习来运行预测性维护算法,以在系统实际发生故障之前对其进行预测。

净水器的另一种更便携的替代品是诸如NKD Pod +之类的水瓶,该水瓶具有内置的净水器系统,可以从任何形式的水中清除多达99%的细菌,重金属和化学物质,使其可以再次饮用。它还使用超级充电技术,使水更碱性,并且富含抗氧化剂。Pod +由英国的NKD公司开发,一次可容纳585毫升水。它有一个可更换的过滤器,价格为1,198卢比,使用寿命为300次补充。该瓶在印度的售价为2,998卢比。

从长远来看,节约用水和清洁水体会有所帮助,但Aqua面板,NKD Pod +和Oceo净水器等设备可以帮助解决印度目前的饮用水短缺问题。根据2018年NITI Aayog的报告,印度的水危机只会恶化,因为到2030年40%的人口将无法获得清洁的饮用水。这样的初创公司将提供急需的帮助。

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