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人工智能如何推动汽车和汽车制造领域的快速而激烈的革命

如果不是微型机器人,布拉博很容易被称为该公司的高效工人。由Tata AutoComp Systems Ltd(TAL)开发的小型机器人除了可以编程处理其他30个其他工作外,还可以进行倒角,测试和确认,组装以及基于视觉的检查。

但是TAL Manufacturing非执行董事长RS Thakur认为可以做更多的事情。

布拉博是一个傻瓜机器人, Thakur说,他正在招募一个软件工程师团队来开发一种“智能”产品。机器人。一旦“智能化”,Brabo甚至会响应手机发出的指令。

在所有即将迎接人工智能(AI)带来不可避免变化的行业中,汽车和运输行业可能受到的影响最大。

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如今,许多汽车都具有自动驾驶能力,可以减少或完全消除驾驶过程中人工干预的需要。感谢Elon Musk的Tesla将该技术主流化。

无人驾驶技术的进步为未来带来了更少的事故和更高效的交通系统。

尽管距离日常运输中看到全自动驾驶汽车还有几年时间,但许多公司已开始将准无人驾驶功能嵌入到汽车中,以提高乘员的安全性。最近发生的涉及无人驾驶Uber的致命事故不太可能抑制这项技术的发展。

智慧汽车

当前的几种个人和商用车辆已经比上一代更加智能。全球有数以百万计的车辆配备了可显着辅助驾驶的功能。

例如,停车辅助功能可自行将汽车驶入停车位。换道时,另一个系统可以检测盲区中的车辆。如果超速行驶的车辆从后面驶近,则后碰撞警告系统会警告驾驶员。这些功能由车载计算机控制,这些计算机从一系列传感器和摄像头获取反馈,然后再将其中继到驱动程序中。

电动汽车在这里遥遥领先。例如,日产聆风(Nissan Leaf)是世界上最畅销的电动汽车之一,可以通过应用程序进行预热或降温。万一发生严重事故,它还可以寻求帮助,并通过智能手表将汽车锁死,以防驾驶员忘记这样做。

印度汽车制造商在技术竞赛中并不落后。

2017年,塔塔汽车公司与软件巨头微软携手合作,旨在为汽车制造商的产品注入先进技术,以提供一系列数字化驾驶体验。先进的导航系统,功能的智能监控,空中更新是未来智能塔塔汽车将具备的一些功能。

塔塔(Tata)的目标是制造作为智能手机扩展而开发的汽车,这些运动功能使用可提供无缝连接的通用平台。这些产品将由Microsoft Azure云和服务(例如高级分析,机器学习,物联网和人工智能)提供支持。

塔塔汽车公司首席执行官兼董事总经理GuenterButschek说:“我们正在Azure智能云上使用Microsoft的联网汽车技术,将客户的数字生活带入他们所驾驶的汽车中。”

农场中的AI

作物种植将通过人工智能获得成功。拖拉机领导者Mahindra&Mahindra已开发了在无人驾驶平台上开发的三种版本的拖拉机。这些拖拉机基于GPS,可以自动转向并抬起作业机具,而无需农民的任何投入。

无人机被用于土壤测试,农作物信息收集,甚至喷洒杀虫剂。印度农业部正在考虑允许将这种飞行器更多地用于农业目的。

印度的农业技术在过去30至40年中没有发生变化,但是Mahindra&Mahindra的董事总经理Pawan Goenka表示,由于无人机,无人驾驶汽车和分析技术,它们正在掀起一场革命。

流水线

但是,人工智能对汽车行业的影响将不仅限于拥有汽车。机器人取代了工厂中的体力劳动,尤其是在要求高精确度的区域(例如油漆工作)或在其他被认为是危险的区域(例如焊接)中。

通常人口快速老龄化的高度发达经济体不久将依靠基于AI的自动化来提高实现GDP目标所必需的生产率。例如,在德国,去年发布的麦肯锡公司(McKinsey)期望人工智能能够实现重大的自动化,到2030年将使GDP增长多达4%。

计算能力的提高将赋予机器类似人类的能力-理解和组织非结构化数据(例如语音和照片),识别模式并从过去的经验中寻求以改进未来的决策。

如果自动化技术导致商品化工作流失,人工智能将变得更好。算法研究的进步,加上功能日益强大的计算机硬件,将使AI展现自主性和创造力。麦肯锡报告补充说,基于AI的机器不仅会遵循规则,还会找到在给定解决方案空间内创建复杂问题的解决方案的方法。

(这是由六个部分组成的系列文章中的第一篇,该系列文章探讨了AI跨部门的影响。明天的故事将探讨AI如何越来越接管保险代理商的角色。)

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